第2項 關於航運數據波動

出貨量每日波動。在日線圖上,這種波動呈現出波浪狀曲線,即出貨量波動。

企業銷售額會隨季節、月份和星期而波動,而出貨量與銷售額密切相關。

此外,還需考慮產品銷售量也會因行業而異,例如夏季或冬季。

如果依照出貨量波動較大的數據來建造配送中心,則會導致配送中心規模過大,進而造成經濟損失。

為了建造規模經濟的配送中心,需要確定用於計算的出貨資料與出貨量波動較大的出貨日期之間的差異,以及在高峰期可以採取哪些措施。

這些措施包括延長營業時間、增加員工、外包給其他設施以及提前出貨(調整營運流程)。

由於這些措施會影響物流以外的其他部門,例如採購和銷售,因此必須向相關部門解釋清楚,並獲得全公司的同意。


上表是物流量波動表,用於確定編制和分析的目標日期,以便規劃適合 8 月份物流量的配送中心。

之所以選擇週四作為目標日(週四並非週貨運量最高日),是為了讓配送中心能夠在高峰日透過延長營業時間、增加人手或外包等方式實現經濟高效的營運。

物流波動不僅會隨著年、月、週的變化而發生,還會受到假日、天氣、新客戶門市開幕等因素的影響。


第1節 運輸數據內容

第1項 運輸資料項

配送中心根據目的地訂單出貨,這些出貨記錄的總和稱為出貨資料。

「10 件產品 B 寄往目的地 A」是一筆包含 E(條目)、I(項目)、Q(數量)的記錄。

僅憑上述 EIQ 資訊無法進行 Tera 計算來設計配送中心,因此增加了必要的項目。

以下數據為出貨資料項。


行序號:出貨資料記錄的順序(分配給每筆記錄的順序編號)。

出貨日期:出貨日期(出貨資料可能包含多個出貨日期)。

出貨時間:出貨時間;用於計算每小時出貨量。

出貨目的地 (E):產品送達的公司或商店名稱。

商品 (I):產品名稱或產品代碼(可使用 SKU 分類)。

商品分類:此欄位用於在分析和匯總出貨資料時提取或排除商品範圍。如果不需要,請輸入“未指定”。

出貨類別:此欄位用於在分析和匯總出貨資料時提取或排除目的地範圍。如果不需要,請輸入“未指定”。

運送路線:可裝載到同一輛卡車上的多個目的地的運送路線名稱,或用於管理多個目的地的運送路線名稱。

數量 (Q):用於工作和管理的最小單位(SKU)。

SKU(庫存​​單位)是訂購和庫存管理的最小管理單位。它區分箱數和產品尺寸,即使是同一產品。

箱數:此項用於計算箱數轉換,區分箱裝出貨和散裝出貨,並計算數量。

托盤箱堆疊數:此項用於計算托盤轉換(以下簡稱托盤轉換),並指示指定托盤上可堆疊的箱數。

箱體積:此項將散裝數量轉換為體積(在箱數轉換後計算)。 「箱重」和「箱重」將散裝數量轉換為重量(在箱數轉換後計算)。

用於 Tera 計算的運送資料(請參閱附件 Excel)的列名或列名不能變更。

請理解,這是將運輸資料匯入 Tera 計算的規則。

運輸資料:簡單聚合

共有 60,000 筆出貨資料記錄。

此配送中心的規模介於中型和大型之間。

目標產業是主要針對 B2B 小型家用電器和電子設備的配送中心。
第2章 Tera計算0 運輸資料處理