第1項 傳統計算方法與EIQ矩陣計算方法的區別 |
| 在 Tera計算中,使用 ABC 分析法統計的計算稱為傳統計算。 ABC 分析法將等級分為三等分,並依商品及出貨目的地統計資料;而 Tera 計算法將等級分為五等分,並依商品及出貨目的地統計資料。 在傳統計算中,商品統計表和出貨目的地統計表中每個商品的總數相同,但商品統計表和出貨目的地統計表之間沒有關聯。因此,使用傳統計算方法,無法從這兩個表中確定商品等級為 A1 的商品被分配到哪個發貨目的地等級。 在考慮配送中心規模和營運方式,以及計算每個流程的物流量時,需要將出貨目的地與商品關聯起來的資料。 Tera計算 提出了一種將「時間排名」與「發貨排名」關聯起來,並將其劃分和匯總為 25 個區塊(物料排名 5 x 發貨排名 5)的方法。在 Tera計算 中,這種總表被稱為 EIQ 矩陣表。 Tera計算 也可以使用相同的排名分割方式,顯示行數(出貨次數)、散裝物料數量、箱數轉換、PL 轉換、體積轉換和重量轉換。 例如,使用此 EIQ 矩陣表,可以計算: 出貨工作區流動貨架上的 A1 級物料被揀選了幾次?散裝物料總數是多少? 當時的體積是多少?需要多少個運輸貨櫃? 從儲存區補充流動貨架需要多少箱子?以及當使用混合 PL 從儲存區取貨時需要多少托盤? EIQ 矩陣表使這些資訊易於讀取。 在EIQ矩陣中,「Bulk」指散裝數量,「Case」指箱當量,「PL」指PL當量,「Volume」指體積當量,「Weight」指重量當量。 |
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EIQ 表和 EIQ 矩陣表的區別
理想情況下,系統設計應考慮每件貨物運往各個目的地的數量,鈴木真教授稱之為EIQ表。 Tera計算 設計了一種方法,透過按排名對 EIQ 表進行分組來產生表格,並將其命名為 EIQ 矩陣表。
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傳統的計算方法分別統計目的地和物料總量,因此無法確定目的地和物料總量之間的關係。 EIQ 矩陣匯總 確定了 A1 級物料在 A1 級目的地的數量,並考慮目的地和物料之間的關係來總結這些數量。 觀察結果 此 EIQ 矩陣表使我們能夠確定從每個物料等級(設備)到每個目的地等級(出貨區域)的物料流量。 |

| Tera計算1 第一屏。 |
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按一下儲存格 (A1) 中的「出貨日期」單選按鈕,指定出貨日期並執行總計。點選「特徵」單選按鈕,選擇以下特徵:最大行數日期、最大箱裝出貨日期和最大散裝出貨日期。 (A2) 使用單選按鈕選擇「箱裝出貨」或「散裝出貨」。 (A3) 使用單選按鈕,從六個選項中選擇“顯示單位”,例如“發貨次數”或“散裝”。 (A4) 點選單選按鈕,選擇「實際數值」或「百分比」。選擇 (A1) 和 (A4) 後, (A5) 點選「開始」按鈕開始處理。 處理狀態顯示在儲存格 (A6) 的文字方塊中。 計算完成後, (B1) 顯示箱裝/散裝出貨分類, (B2) 顯示出貨日期, (B3) 顯示出貨目的地數量, (B4) 顯示商品數量, (B5) 將 EIQ 矩陣表輸出到資料網格視圖(表格)。 |
| 矩陣表可以顯示實際數值和百分比。 A 百分比顯示每個等級的百分比,提取後的總和(實際數值總數)設為 100%;B 百分比顯示整個出貨日期的總和,設為 100%。 (C1) 使用核取方塊從出貨資料中的四個出貨條件項目中選擇目標(可多重選擇)。計算 EIQ 矩陣表時,未選取核取方塊的項目(出貨資料記錄)的資料將被排除。 (C3) EXCLE 輸出將 EIQ 矩陣表輸出到 EXCLE。 |
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