第2節 自動計算資料處理，用於規模計算

第4章 Tera計算2配送中心規模的自動計算
為什麼要在 Tera計算0 處理資料後，再在 Tera計算2 中處理資料？

Tera計算0 中的資料處理主要用於 Tera計算1，重點在於統計峰值流量。

因此，它會考慮最大出貨日所需的庫存容量和設備負載。

另一方面，Tera計算2 中的資料處理旨在統計所需的儲存規模。

因此，它使用所有發貨日的平均流量。

觀點：

實際上，Tera計算2 的資料處理在 Tera計算0 的資料處理過程中就已經完成了。

Tera計算2 的資料處理是根據 Tera計算0 處理資料後所建立的 Access「T200」表中的 GPLE 和 GPLI 排名計算的。

Tera計算1 指的是最大出貨日的計算，而 Tera計算2 指的是所有出貨日平均流量的計算。
Tera計算2 個資料處理螢幕

Tera Calculation 2 的排名設定鍵採用 PL 轉換。

這是因為我們主要關注托盤存儲，而托盤存儲佔據了配送中心的大部分面積。

原始數據來自“T200”，但計算數據採用所有發貨的平均值（Tera 設定）。

原因有二：

1. 如果使用特定的出貨日期，則該出貨日期未出貨的貨物將被排除在計算之外。

2. 如果使用出貨量較大的出貨日期，則配送中心的規模將大於實際所需；出貨量高於平均水準的出貨日期可以透過安全庫存進行補償。

Tera 設定使用總體資料的平均值，但也可以針對特定出貨日期進行計算，因此請變更 Tera 設定以驗證規模差異。

如其他章節所述，箱裝發貨和散裝發貨是分開計算的。

此數據包含散裝貨物和箱裝貨物轉換、PL轉換、體積轉換和重量轉換。表格已公開，以便您可以使用這些Access資料嘗試除Tera計算之外的其他計算。