第4項 ABC分析（帕累托圖）

ABC分析（参考）画面

ABC 分佈有時以每件商品的價格來表示。這對採購或銷售部門來說可能是有用的統計指標，但在系統設計中，它僅作為參考，並非決定係統方案的有力依據。

左側表格為ABC分析，供參考。 表格顯示了物料匯總的排序排名，以產生帕累托圖。 整箱出貨和散裝發貨分別匯總。

第１項 總體數據匯總

傳統計算螢幕

出貨數據包含箱體體積數據，但不包含箱體尺寸資訊。 在「箱體體積示意圖」中，箱體尺寸的比例為 5x4x3。 計算箱體體積意味著箱體尺寸資料是單獨存在的，因此，透過將箱體尺寸資料與出貨資料關聯起來，可以確定單一物品的尺寸。 Tera 計算會估算箱體尺寸，就好像沒有箱體尺寸資料一樣。 箱裝發貨和散裝發貨的存儲和工作方法有所不同。 上述所有資料匯總介面無法區分箱裝出貨和散裝發貨，因此無法進行設備分配。此數據僅供系統設計參考。

左側的「發貨數據匯總」表匯總了所有商品的發貨數據，但同時也包含了發貨數據中未包含的其他項目，例如箱數、產品責任、體積和重量轉換。 「百分比」單選按鈕表示每個出貨日期佔總出貨資料 (100%) 的百分比。 此出貨資料中的目的地總數和商品總數代表重複出貨的累積值。 發貨數據顯示了 518 個目的地和 4,594 件商品（如圖所示）。 「圖表」顯示的出貨日期為：2022 年 5 月 10 日。 顯示 1 顯示目的地、商品和行數。 顯示 2 顯示散裝商品數量和箱數轉換。 顯示 3 顯示產品責任、體積和重量轉換。 關於“總數據收集的特徵”， 箱數差異很大，從 1 箱到 120 箱不等。

第3項 按排名聚合

常規計算（ABC分析應用）

上表允許將貨物分類為整箱發貨和散裝發貨，並允許進行排名，從而便於設備分配。 若要指派儲存設備，請使用所有資料的平均值（請參閱第 3 章「Tera 計算 1：出貨資料分析」和第 2 節「輸出設備分配」）以及專案總結。 將區域劃分為五個區塊可以靈活地進行分配，例如將 CPLI_A1 和 CPLI_A2 合併以使用電動貨架，或將 CPLI_A2 和 CPLI_B 用作固定貨架。

左側表格顯示在「Tera 計算 1_出貨資料分析」中。 此表格提取並匯總了整箱發貨數據，但同樣適用於散裝發貨。 ABC 分析使用五個部門而非三個部門進行總結。 您可以查看每個等級的商品出貨量，包括散裝數量和轉換後的價值。 此匯總使用與 EIQ 矩陣表相同的類別，因此匯總結果與 EIQ 矩陣表相同。

第2項 按運輸單位總計

按出貨單位匯總螢幕

在對資料匯總的解釋中，我寫道「箱裝貨物和散裝貨物的儲存和作業方式不同」。然而，事實證明，「即使數量相同，箱裝貨物和散裝貨物的儲存和作業方式也不同」。 將箱裝貨物和散裝貨物的數據匯總後，無法進行設備分配。此數據僅供參考，不應用於系統設計。

此表格的檢視方式與先前的計算介面相同。 數據分別統計箱裝出貨和散裝出貨的數量。 通常情況下，箱裝出貨記錄（出貨資料行）以箱為單位進行出貨。散裝發貨也是如此。 有時，會出現這樣的發貨情況：一條記錄包含一個箱裝發貨和三個散裝發貨；這種情況稱為箱裝散裝發貨。 這種箱裝散裝發貨在每筆記錄中將被計為兩次發貨、一次箱裝發貨和一次散裝發貨，並在計算排名時同時計入箱裝發貨和散裝發貨的數量。 注意： 箱裝散裝發貨的數據在排名匯總後將不再顯示。